เกี่ยวกับคอร์ส
หลักการพื้นฐานและการประยุกต์ใช้ในคอมพิวเตอร์วิทัศน์ของคอนโวลูชันนัล นิวรอล เน็ตเวอร์ค (CNN) จากสถาปัตยกรรมพื้นฐานไปจนถึงสถาปัตยกรรมใหม่ๆ เช่น VGG ResNet และ Efficientnet หลักสูตรจะเริ่มจาก โมเดลเชิงเส้น ฟังก์ชั่นแอคทีเวชั่น ฟังก์ชั่นลอส การหาค่าดีที่สุด สถาปัตยกรรมแกน และการประยุกต์ใช้งาน CNN ด้านการแยกแยะและตรวจหาวัตถุ
บทเรียนทั้งหมด
17 บทเรียน
ผู้สอน
ศิริเดช
บุญแสง
อาจารย์คณะวิศวกรรมศาสตร์ สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง
ได้รับรางวัลพระราชทาน นักเทคโนโลยีดีเด่น ประจำปี 2562 จาก สมเด็จพระกนิษฐาธิราชเจ้า กรมสมเด็จพระเทพรัตนราชสุดาฯ สยามบรมราชกุมารี
Deep Learning For Computer Vision
17 บทเรียน
วิชานี้มี Certificate
1,000 บาท
ลงทะเบียนเรียน ทดลองเรียนฟรี