Deep Learning For Computer Vision

KMITL MASTERCLASS
สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง
Category Full Course
วิชานี้มี Certificate

ราคา

ฟรี

เกี่ยวกับคอร์ส

      หลักการพื้นฐานและการประยุกต์ใช้ในคอมพิวเตอร์วิทัศน์ ของ คอนโวลูชันนัล นิวรอล เน็ตเวอร์ค (CNN) จากสถาปัตยกรรมพื้นฐานไปจนถึงสถาปัตยกรรมใหม่ๆ เช่น VGG ResNet และ Efficientnet หลักสูตรจะเริ่มจาก โมเดลเชิงเส้น ฟังก์ชั่นแอคทีเวชั่น ฟังก์ชั่นลอส การหาค่าดีที่สุด สถาปัตยกรรมแกน และการประยุกต์ใช้งาน CNN ด้านการแยกแยะและตรวจหาวัตถุ

📖 จำนวนบทเรียนทั้งหมด 17 บทเรียน                            ⏰ 5.51 ชั่วโมง

Level :   Beginner    Intermediate    Expert  

🎭 คอร์สเรียนนี้เหมาะกับใคร : นักเรียน นักศึกษา และบุคคลทั่วไป

🌿 วัตถุประสงค์

  •       1. ผู้เรียนสามารถประยุกต์ใช้ในคอมพิวเตอร์วิทัศน์ของคอนโวลูชันนัล นิวรอล เน็ตเวอร์ค (CNN) จากสถาปัตยกรรมพื้นฐานไปจนถึงสถาปัตยกรรมใหม่ ๆ

🗣 ผลลัพธ์การเรียนรู้ที่คาดหวัง

  •       1. ผู้เรียนสามารถประยุกต์ใช้ในคอมพิวเตอร์วิทัศน์ของคอนโวลูชันนัล นิวรอล เน็ตเวอร์ค (CNN) จากสถาปัตยกรรมพื้นฐานไปจนถึงสถาปัตยกรรมใหม่ ๆ

👥 คุณสมบัติผู้เรียน

  •       1. กำลังศึกษาหรือสําเร็จการศึกษาระดับมัธยมศึกษาตอนปลาย และบุคคลทั่วไป
  •       2. นักศึกษาระดับมหาวิทยาลัย
  •       3. จบการศึกษาหรือกำลังศึกษาอยู่ในระดับปริญญาตรี

 

บทเรียนทั้งหมด (17 บท)

1 ตอนที่ 1 Introduction   

  

แนะนำอาจารย์ผู้สอน รายละเอียดในรายวิชา และเล่าถึงประวัติศาสตร์ทางด้านปัญญาประดิษฐ์

รศ.ดร.ศิริเดช บุญแสง

2 ตอนที่ 2 BASIC CONCEPT ตอนที่ 1   

  

ความหมายของ Computer vision และการนำ Deep learning มารวม ตอนที่ 1

รศ.ดร.ศิริเดช บุญแสง

3 ตอนที่ 3 BASIC CONCEPT ตอนที่ 2   

  

ความหมายของ Computer vision และการนำ Deep learning มารวม ตอนที่ 2

รศ.ดร.ศิริเดช บุญแสง

4 ตอนที่ 4 BASIC CONCEPT ตอนที่ 3   

  

ความหมายของ Computer vision และการนำ Deep learning มารวม ตอนที่ 3

รศ.ดร.ศิริเดช บุญแสง

5 ตอนที่ 5 APPICATIONS of DEEP LEARNING   

  

การใช้ Application Deep learning มาจัดการเกี่ยวกับรูปภาพต่างๆ การนำเทคนิคต่างๆ เข้ามาใช้งาน การประมวลผลภาพ ภาพรวมของการ Impact of computer vision

รศ.ดร.ศิริเดช บุญแสง

6 ตอนที่ 6 Convolutional Neural Network ตอนที่ 1   

  

หัวใจหลักของการทำ Deep learning ตอนที่ 1

รศ.ดร.ศิริเดช บุญแสง

7 ตอนที่ 7 Convolutional Neural Network ตอนที่ 2   

  

หัวใจหลักของการทำ Deep learning ตอนที่ 2

รศ.ดร.ศิริเดช บุญแสง

8 ตอนที่ 8 Convolutional Neural Network ตอนที่ 3   

  

หัวใจหลักของการทำ Deep learning ตอนที่ 3

รศ.ดร.ศิริเดช บุญแสง

9 ตอนที่ 9 Convolutional Neural Network ตอนที่ 4   

  

หัวใจหลักของการทำ Deep learning ตอนที่ 4

รศ.ดร.ศิริเดช บุญแสง

10 ตอนที่ 10 Convolutional Neural Network ตอนที่ 5   

  

หัวใจหลักของการทำ Deep learning ตอนที่ 5

รศ.ดร.ศิริเดช บุญแสง

11 ตอนที่ 11 Convolutional Neural Network ตอนที่ 6   

  

หัวใจหลักของการทำ Deep learning ตอนที่ 6

รศ.ดร.ศิริเดช บุญแสง

12 ตอนที่ 12 Modern Deep Neural Networks ตอนที่ 1   

  

พัฒนาการและกระบวนการของ Modern Deep Neural Networks ตอนที่ 1

รศ.ดร.ศิริเดช บุญแสง

13 ตอนที่ 13 Modern Deep Neural Networks ตอนที่ 2   

  

พัฒนาการและกระบวนการของ Modern Deep Neural Networks ตอนที่ 2

รศ.ดร.ศิริเดช บุญแสง

14 ตอนที่ 14 Modern Deep Neural Networks ตอนที่ 3   

  

พัฒนาการและกระบวนการของ Modern Deep Neural Networks ตอนที่ 3

รศ.ดร.ศิริเดช บุญแสง

15 ตอนที่ 15 Deep Learning Elements ตอนที่ 1   

  

หลักของการทำ Learning Elements ที่สำคัญตอนที่ 1

รศ.ดร.ศิริเดช บุญแสง

16 ตอนที่ 16 Deep Learning Elements ตอนที่ 2   

  

หลักของการทำ Learning Elements ที่สำคัญตอนที่ 2

รศ.ดร.ศิริเดช บุญแสง

17 ตอนที่ 17 Deep Learning Elements ตอนที่ 3   

  

หลักของการทำ Learning Elements ที่สำคัญตอนที่ 3

รศ.ดร.ศิริเดช บุญแสง

ผู้สอน

รศ.ดร.ศิริเดช บุญแสง

คณบดีคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง

ได้รับรางวัลพระราชทาน นักเทคโนโลยีดีเด่น ประจำปี 2562 จาก สมเด็จพระกนิษฐาธิราชเจ้า กรมสมเด็จพระเทพรัตนราชสุดาฯ สยามบรมราชกุมารี

คอร์สหมวด Full Course

เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวเองได้ของคุณได้เองโดยคลิกที่ ตั้งค่า

Privacy Preferences

คุณสามารถเลือกการตั้งค่าคุกกี้โดยเปิด/ปิด คุกกี้ในแต่ละประเภทได้ตามความต้องการ ยกเว้น คุกกี้ที่จำเป็น

Allow All
Manage Consent Preferences
  • Always Active

Save